| 学科 | 知识点 | 时间 |
|---|---|---|
| 1. 人工智能基础 人工智能的定义 人工智能的应用领域 机器学习的基本概念 自然语言处理 (NLP) 的基本概念 计算机视觉的基本概念 2. 编程基础 Scratch编程环境介绍 变量和数据类型 条件语句（if-else） 循环结构（for, while） 函数和模块 事件驱动编程 3. 人机对话 文本匹配算法 会话管理 语义理解和意图识别 创建和维护知识库 多轮对话的设计 4. 机器翻译 语言模型的基础 翻译引擎的工作原理 Google Translate API的使用 文本翻译的实现 语言支持的扩展 5. 语音评测 声音信号的采集 语音识别技术 百度语音识别API的使用 语音输入功能的实现 语音识别的优化 6. 综合应用与项目开发 项目设计与规划 功能模块的划分 代码整合与调试 用户界面设计 项目展示与分享 7. 回顾与总结 课程内容回顾 学习心得分享 未来发展方向讨论 评估与反馈 | 2024-12-20 |
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