本项目设计并实现一款基于模型训练的教室有害物品回收箱，以解决教室内有害废弃物的回收问题，同时提高学生的环保意识和参与度。

作品采用单片机作为主控芯片，结合红外线传感器、K210图像识别摄像头和IC卡识别模块，实现对投放者身份识别和有害物品的智能分类。

当学生靠近垃圾箱，系统会从待机状态转为工作状态，刷卡成功后，K210会结合我用Hub软件训练的模型库对物品进行识别，识别成功后对应有害物品回收箱的盖子会打开。学生离开后，盖子会自动关闭，并且打开紫外线灯消毒。投放完成后，学生可获得相应积分，积分可兑换奖品。当回收箱快满时，回收人员收到短信通知，可以刷卡打开装置后盖，对其进行专业处理。

项目成功实现了教室内有害物品的智能回收和安全存储，积分奖励机制有效提升了用户参与度。未来可通过增加图像样本、优化算法和强化箱体结构，进一步提高系统的准确性和耐用性。